Аналитик данных - дистанционное обучение с внесением в ФИС ФРДО в Волгограде

Аналитик данных — дистанционное обучение с внесением в ФИС ФРДО в Волгограде

Аналитик данных — специалист по сбору, обработке, анализу и визуализации данных для принятия бизнес-решений. В обязанности входит работа с базами данных, написание SQL-запросов, обработка данных на Python, построение отчётов и дашбордов в BI-системах, проведение A/B-тестов, выявление закономерностей, прогнозирование и подготовка рекомендаций для бизнеса. Обучение предназначено для лиц, желающих пройти профессиональное обучение и систематизировать имеющиеся навыки. Программа сочетает теоретическую подготовку с интенсивной практикой на реальных датасетах и учебных кейсах.

Программа профессионального обучения рассчитана на 150 академических часов (2 недели). К обучению допускаются лица не моложе 18 лет, имеющие среднее профессиональное или высшее образование (СПО/ВО). После итоговой аттестации выдаётся сертификат об обучении своего образца «Аналитик данных» с внесением в ФРДО и удостоверение установленного образца.

Кому подходит обучение на аналитика данных

Программа рассчитана на разные категории слушателей: от специалистов с СПО/ВО, которые хотят освоить востребованную ИТ-профессию, до специалистов смежных направлений, желающих расширить компетенции. Обучение помогает систематизировать знания по работе с данными, SQL, Python, BI-системами, статистике, A/B-тестам и построению отчётности, а также подготовиться к самостоятельной работе.

Слушателям с СПО/ВО без опыта. Вы получите базовые знания и навыки работы с SQL, Python, BI-системами, анализа данных, построения отчётов и дашбордов. После обучения сможете претендовать на должность младшего аналитика данных (Junior Data Analyst).

Специалистам смежных направлений, имеющим СПО/ВО. Маркетологам, менеджерам, финансистам, продуктам — программа поможет перейти в аналитику, освоить инструменты, методологию и подходы к работе с данными.

Начинающим аналитикам, имеющим СПО/ВО. Вы углубите знания по статистике, A/B-тестам, работе с большими данными, научитесь строить прогнозы и визуализировать результаты.

Специалистам с СПО/ВО после перерыва в работе. Курс позволяет актуализировать знания по современным инструментам, методологиям и требованиям рынка, подготовиться к возвращению в профессию.

Требования к слушателям. Возраст от 18 лет, наличие среднего профессионального или высшего образования (СПО/ВО). Базовое понимание математики и уверенный пользователь ПК будут преимуществом.

Что будет уметь выпускник после курса аналитика данных

Программа формирует практические навыки и теоретические знания, необходимые для работы аналитиком данных. Выпускник уверенно работает с базами данных, пишет SQL-запросы, обрабатывает данные на Python, строит отчёты и дашборды, проводит A/B-тесты, выявляет закономерности и готовит рекомендации для бизнеса. Полученные документы подтверждают квалификацию и дают право на выполнение соответствующих работ.

Работать с SQL и базами данных. Написание запросов, JOIN, агрегация, подзапросы, оконные функции, работа с PostgreSQL, MySQL, ClickHouse.

Обрабатывать данные на Python. Библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, очистка, трансформация, визуализация данных.

Строить отчёты и дашборды в BI-системах. Tableau, Power BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio, создание визуализаций, метрик, интерактивных дашбордов.

Проводить A/B-тесты. Постановка гипотез, расчёт выборки, статистическая значимость, интерпретация результатов, оценка эффекта.

Применять статистику и аналитику. Описательная статистика, корреляция, регрессия, прогнозирование, сегментация, когортный анализ.

Готовить рекомендации для бизнеса. Интерпретация данных, формулирование выводов, презентация результатов, взаимодействие с заказчиком.

Соблюдать этические и правовые нормы. Работа с персональными данными, информационная безопасность, охрана труда при работе с ПК.

Программа обучения аналитика данных

Учебный план включает теоретические дисциплины и большой объём практических занятий на реальных датасетах и учебных кейсах. Все модули ориентированы на формирование профессиональных компетенций, необходимых для выполнения работ.

Модуль 1. Основы аналитики данныхРоль аналитика, виды аналитики, жизненный цикл данных, метрики, KPI, постановка задач, работа с заказчиком.

Модуль 2. SQL и базы данныхОсновы SQL, SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции, работа с PostgreSQL, MySQL, ClickHouse.

Модуль 3. Python для анализа данныхPandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, очистка и трансформация данных, визуализация, работа с API.

Модуль 4. BI-системы и визуализацияTableau, Power BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio, построение дашбордов, метрики, интерактивная визуализация.

Модуль 5. Статистика и A/B-тестыОписательная статистика, корреляция, регрессия, проверка гипотез, расчёт выборки, A/B-тесты, интерпретация результатов.

Модуль 6. Правовые и этические аспектыРабота с персональными данными, информационная безопасность, авторские права, охрана труда при работе с ПК.

Модуль 7. Итоговая аттестацияТеоретический экзамен и практическая квалификационная работа. После успешной сдачи выдаются сертификат об обучении и удостоверение.

Как проходит обучение на аналитика данных

Обучение проводится очно в учебных классах, оснащённых компьютерами, программным обеспечением и доступом к необходимым сервисам. Теоретические занятия чередуются с практической отработкой навыков под руководством мастера производственного обучения.

1. Теоретическая подготовка. Изучение основ аналитики, SQL, Python, BI-систем, статистики, A/B-тестов, правовых норм.

2. Практические занятия. Отработка написания SQL-запросов, обработки данных на Python, построения дашбордов, проведения A/B-тестов на учебных проектах. Индивидуальное рабочее место.

3. Работа с мастером. Мастер показывает приёмы, контролирует выполнение упражнений, исправляет ошибки, даёт рекомендации по инструментам и методологии.

4. Самостоятельная работа. Закрепление навыков на дополнительных заданиях: анализ конкретного датасета, построение отчёта, проведение теста, подготовка рекомендаций.

5. Итоговая аттестация. Проверка теоретических знаний и выполнение практического задания. По результатам выдаются документы об обучении установленного образца.

Должности и карьерные перспективы аналитика данных

Должность определяется опытом, сложностью проектов и занимаемой позицией. Указанные зарплаты являются ориентировочными и зависят от региона, формата работы (компания, аутсорс, фриланс), опыта и условий труда.

Диапазоны приведены по данным порталов hh.ru, avito.ru и могут отличаться в зависимости от региона и специфики предприятия.

Кто обучает на курсе аналитика данных

Павлов Денис Андреевич — преподаватель аналитики данных и бизнес-аналитики со стажем 10 лет. Сертифицированный Data Analyst Associate, член Российского союза аналитиков. Готовит аналитиков к работе с SQL, Python, BI-системами, A/B-тестами и построению отчётности.

Денис Андреевич строит обучение от простого к сложному: сначала базовые приёмы работы с данными и SQL, затем Python, BI-системы и A/B-тесты. Он требует от слушателей внимательности и аналитического мышления, что критически важно для аналитика данных.

Отзывы выпускников курса аналитика данных

Пройдите обучение на аналитика данных

В учебном центре «ДПО ПРОФ» можно пройти программу профессионального обучения по направлению «Аналитик данных» объёмом 150 академических часов. Стоимость — от 5000 рублей. Обучение проводится очно в группах до 10 человек, что обеспечивает индивидуальный подход к каждому слушателю. После итоговой аттестации выдаются сертификат об обучении своего образца с внесением в ФРДО и удостоверение установленного образца.

За время обучения вы освоите SQL, Python, BI-системы, статистику, A/B-тесты и построение отчётности. Полученные документы подтверждают квалификацию и дают право на выполнение соответствующих работ.