Непрерывное медицинское образование в искусственном интеллекте с внесением в ФИС ФРДО

Непрерывное медицинское образование в искусственном интеллекте с внесением в ФИС ФРДО в Москве

НМО в искусственном интеллекте — это специализированная программа непрерывного медицинского образования, предназначенная для врачей, медицинских физиков, специалистов по обработке данных и других работников здравоохранения, заинтересованных в применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в клинической практике. Она направлена на формирование компетенций по использованию алгоритмов машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных для диагностики, прогнозирования и поддержки принятия врачебных решений. Успешное прохождение курса позволяет накопить зачетные единицы (ЗЕТ/баллы) на портале НМО, которые учитываются при периодической аккредитации. От регулярного повышения квалификации в области ИИ зависят не только допуск к работе, но и способность эффективно использовать современные цифровые инструменты, повышать точность диагностики и обеспечивать качество медицинской помощи.

Наш курс НМО в искусственном интеллекте подходит действующим врачам-диагностам, рентгенологам, кардиологам, онкологам, патологам, а также медицинским физикам, биоинформатикам и разработчикам медицинского программного обеспечения. Курс помогает систематизировать знания, подготовить портфолио, разобрать типовые тестовые задания и ситуационные задачи, а также изучить актуальные нормативные документы в области регулирования ИИ. По окончании обучения вы получаете документ установленного образца, который используется для учета образовательной активности в рамках НМО и может быть включен в портфолио для аккредитации.

По окончании обучения слушатель получает документ установленного образца, необходимый для учета образовательной активности и успешного прохождения аккредитации.

Для кого подходит курс НМО в искусственном интеллекте

Действующим врачам-диагностам.
Тем, кто работает с медицинскими изображениями (МРТ, КТ, рентген), лабораторными данными и хочет применять ИИ для повышения точности и скорости диагностики.

Кардиологам, онкологам, патологам, неврологам.
Специалистам, в чьей практике уже используются или планируются к внедрению системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ.

Медицинским физикам и биоинформатикам.
Специалистам технического профиля, занимающимся обработкой медицинских данных и разработкой алгоритмов ИИ для клинического применения.

Руководителям медицинских организаций и ИТ-специалистам здравоохранения.
Тем, кто отвечает за цифровую трансформацию, внедрение ИИ-систем и обучение персонала.

Специалистам, готовящимся к аккредитации.
Тем, кто хочет систематизировать знания, обновить портфолио и получить недостающие баллы НМО по направлению цифровой медицины.

Соискателям, которым нужна помощь в подготовке.
Тем, кто хочет разобрать тестовые задания, ситуационные задачи и правильно оформить портфолио.

Результаты обучения в рамках НМО в искусственном интеллекте

Актуализация знаний по основам ИИ и машинного обучения.
Слушатель понимает принципы работы алгоритмов, типы задач (классификация, регрессия, сегментация), методы оценки качества моделей.

Подготовка к тестовым заданиям.
Разбираются типовые тестовые вопросы по применению ИИ в медицине, тренируются навыки быстрого поиска правильных ответов, устраняются пробелы в знаниях.

Решение ситуационных задач.
Слушатель учится анализировать клинические сценарии, выбирать оптимальную ИИ-модель для конкретной задачи, интерпретировать результаты и обосновывать решения.

Формирование портфолио.
Даются рекомендации по оформлению портфолио, сбору документов, подтверждению образовательной активности и достижений в области ИИ.

Накопление ЗЕТ (баллов).
После успешного прохождения итоговой аттестации слушателю начисляются зачетные единицы на портале НМО, которые учитываются при аккредитации.

Психологическая готовность.
Слушатель получает рекомендации по управлению стрессом и уверенному поведению во время аттестационных процедур.

Программа курса «НМО в искусственном интеллекте»

Модуль 1. Нормативно-правовое регулирование НМО и аккредитации в области ИИ
Порядок организации непрерывного медицинского образования, требования к накоплению ЗЕТ, виды аккредитации, сроки, документы. Основы правового регулирования применения ИИ в здравоохранении.

Модуль 2. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Разбор тестовых баз по типам алгоритмов, обучению с учителем и без, нейронным сетям, оценке точности (accuracy, sensitivity, specificity, AUC).

Модуль 3. Применение ИИ в медицинской визуализации
Ситуационные задачи по автоматическому анализу рентгенограмм, КТ, МРТ, маммографии, выявлению патологий с помощью компьютерного зрения.

Модуль 4. ИИ в лабораторной диагностике и геномике
Принципы анализа больших данных, предиктивная аналитика, выявление биомаркеров, поддержка диагностических решений.

Модуль 5. Этические и правовые аспекты применения ИИ
Конфиденциальность данных, ответственность за ошибки ИИ, информированное согласие, регуляторные требования (FDA, Росздравнадзор).

Модуль 6. Внедрение ИИ в клиническую практику
Оценка экономической эффективности, обучение персонала, интеграция с МИС, мониторинг качества работы алгоритмов.

Модуль 7. Итоговая аттестация
Онлайн-тестирование, подтверждение подготовки, оформление документов, начисление ЗЕТ.

Как проходит дистанционное обучение

Обучение полностью дистанционное: слушатель получает доступ к видеолекциям, тестовым базам, разборам задач и методическим материалам. Все материалы доступны 24/7, что позволяет совмещать подготовку с работой.

После изучения модулей выполняются контрольные задания для закрепления знаний. Итоговая аттестация проходит онлайн, без необходимости посещать учебный центр. По окончании оформляется удостоверение о повышении квалификации, а информация о начислении ЗЕТ передается на портал НМО.

Зарплата и должностные обязанности специалиста после прохождения НМО в искусственном интеллекте

• Врач-диагност / специалист, применяющий ИИ (после накопления баллов НМО):
  Выполнение профессиональных обязанностей с использованием ИИ-инструментов, интерпретация результатов, участие в непрерывном обучении, ведение документации.
  Рыночная зарплата: 60 000 — 120 000 руб.
• Специалист по данным / медицинский физик (после успешной аккредитации с баллами НМО):
  Разработка и валидация ИИ-моделей, анализ больших медицинских данных, консультирование врачей, контроль качества.
  Рыночная зарплата: 90 000 — 180 000 руб.
• Руководитель цифрового здравоохранения / заведующий отделом ИИ (после успешной аккредитации с баллами НМО):
  Организация внедрения ИИ-систем, руководство командой, стратегическое планирование, взаимодействие с регуляторами.
  Рыночная зарплата: 150 000 — 250 000 руб.

Преподаватели обучения

Лазарев Артём Сергеевич — преподаватель медицинских технологий, информатизации здравоохранения и искусственного интеллекта в медицине со стажем 14 лет. Инженер по медицинской технике, специалист по МИС, PACS, телемедицине и ИИ-сервисам. Готовит врачей и IT-специалистов к системе НМО в области ИИ: внедрению алгоритмов машинного обучения в диагностику, работе с медицинскими данными, защите персональных данных, накоплению баллов и подготовке к аккредитации.

Отзывы выпускников

Ольга Дмитриева, 38 лет — диагностический центр
«Прошла курс в рамках НМО по ИИ для накопления баллов. Очень помог разбор тестов и портфолио. Баллы зачислились на портал, и я успешно прошла аккредитацию. Огромное спасибо за понятные объяснения и реальные примеры.»

Светлана Иванова, 45 лет — онкологический диспансер
«Работаю патологом более 20 лет. Регулярно прохожу курсы НМО. Этот курс дал актуальные знания по применению ИИ в гистологии, что уже помогает в работе. Рекомендую всем коллегам для накопления баллов и подготовки к аккредитации.»

Андрей Козлов, 39 лет — частная клиника
«Благодаря дистанционному формату смог получить недостающие баллы НМО без отрыва от работы. Подробно разобрали тестовые задания и ситуационные задачи по ИИ. Удостоверение приняли в составе портфолио. Спасибо!»

Запишитесь на курс НМО в искусственном интеллекте за 1 неделю стоимостью от 5 000 рублей и получите документы установленного образца с начислением баллов.

Дистанционный курс «НМО в искусственном интеллекте» даёт всё необходимое: видеолекции по нормативной базе, разбор тестовых заданий, ситуационных задач и практических навыков, пошаговые инструкции по оформлению портфолио, разборы реальных примеров аккредитационных материалов, обучающие видео-инструкции и итоговый тест с неограниченным числом попыток, который можно пройти онлайн.

По окончании обучения на курсе вы получите следующие документы:

Удостоверение о повышении квалификации (в бумажном виде). Официальный документ для портфолио в ФАЦ (Федеральный аккредитационный центр) с обязательной регистрацией в ФРДО.

Регистрация на портале НМО. Подтверждение прохождения программы с зачислением ЗЕТ (баллов) в личный кабинет специалиста.

Протокол проверки знаний (в электронном и бумажном виде). Подтверждает успешную итоговую аттестацию по программе.

Оставьте заявку, и менеджер свяжется с вами в течение 15 минут!